Ireo manam-pahaizana momba ny AI dia miresaka momba ny fomba fampidirana ny AI matanjaka amin'ny sehatry ny fahasalamana, ny antony maha-zava-dehibe ny fiaraha-miasa eo amin'ny sehatra samihafa, ary ny mety ho vitan'ny AI miteraka vokatra amin'ny fikarohana.
Feifei Li sy Lloyd Minor no nanao ny lahateny fanokafana nandritra ny RAISE Health Symposium voalohany tao amin'ny Stanford University School of Medicine tamin'ny 14 Mey. Steve Fish
Ny ankamaroan'ny olona voasariky ny faharanitan-tsaina artifisialy dia efa niaina karazana fotoana "aha", nanokatra ny sainy ho amin'ny tontolo feno fahafaha-manao. Nandritra ny RAISE Health Symposium voalohany tamin'ny 14 Mey, Lloyd Minor, MD, dekana ao amin'ny Stanford University School of Medicine sady filoha lefitra misahana ny raharaha ara-pitsaboana ao amin'ny Stanford University, dia nizara ny fomba fijeriny.
Rehefa nasaina namintina ny zavatra hitany momba ny sofina anatiny ny zatovo iray liana, dia nitodika tany amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy niteraka izy. “Nanontany aho hoe: 'Inona no atao hoe superior canal dehiscence syndrome?', hoy i Minor tamin'ireo mpandray anjara efa ho 4 000 tao amin'ny symposium. Tao anatin'ny segondra vitsy monja, dia nisy fehintsoratra maromaro nipoitra.
“Tsara izy ireo, tena tsara,” hoy izy. “Natambatra ho famaritana fohy, marina amin'ny ankapobeny ary mazava tsara ny laharam-pahamehana momba ny aretina ity fampahalalana ity. Tena miavaka izany.”
Maro no nizara ny hafalian'i Minor tamin'ilay hetsika antsasaky ny andro, izay vokatry ny hetsika RAISE Health, tetikasa natombok'ny Stanford University School of Medicine sy ny Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) mba hitarihana ny fampiasana amim-pahendrena ny faharanitan-tsaina artifisialy. Faharanitan-tsaina amin'ny fikarohana biomedika, fanabeazana ary fikarakarana marary. Nodinihin'ireo mpandahateny ny dikan'ny fampiharana ny faharanitan-tsaina artifisialy amin'ny fitsaboana amin'ny fomba izay tsy vitan'ny hoe mahasoa ho an'ny dokotera sy ny mpahay siansa, fa mangarahara, ara-drariny ary ara-drariny ho an'ny marary ihany koa.
"Mino izahay fa teknolojia iray izay manatsara ny fahaizan'olombelona ity," hoy i Fei-Fei Li, profesora momba ny siansa informatika ao amin'ny Stanford School of Engineering, talen'ny tetikasa RAISE Health with Minor ary mpiara-mitantana ny HAI. Mety hipoitra tsikelikely ny teknolojia vaovao: manomboka amin'ny filaharan'ny molekiola vaovaon'ny antibiotika ka hatramin'ny fanaovana sarintany ny zavamananaina sy ny fampisehoana ireo ampahany miafina amin'ny biolojia fototra, ny AI dia manafaingana ny fikarohana siantifika. Saingy tsy izany rehetra izany no mahasoa. "Ireo fampiharana rehetra ireo dia mety hiteraka vokatra tsy nampoizina, ary mila mpahay siansa informatika izay mamolavola sy mampihatra [faharanitan-tsaina artifisialy] amim-pahamendrehana isika, miara-miasa amin'ny mpandray anjara isan-karazany, manomboka amin'ny dokotera sy ny manam-pahaizana momba ny etika... ka hatramin'ny manam-pahaizana momba ny fiarovana sy ny sisa," hoy izy. "Ny hetsika toa ny RAISE Health dia mampiseho ny fanoloran-tenantsika amin'izany."
Ny fampiraisana ireo sampana telo ao amin'ny Stanford Medicine—ny Sekolin'ny Fitsaboana, ny Stanford Health Care ary ny Stanford University School of Child Health Medicine—ary ny fifandraisany amin'ny faritra hafa ao amin'ny Stanford University dia nametraka azy io amin'ny toerana izay iatrehan'ireo manam-pahaizana ny fampandrosoana ny faharanitan-tsaina artifisialy, ny olana momba ny fitantanana sy ny fampidirana eo amin'ny sehatry ny fahasalamana sy ny fitsaboana. Fitsaboana, hoy ny hira.
"Eo amin'ny toerana tsara izahay mba ho mpisava lalana amin'ny fampandrosoana sy fampiharana tompon'andraikitra ny faharanitan-tsaina artifisialy, manomboka amin'ny fikarohana fototra momba ny biôlôjia ka hatramin'ny fanatsarana ny fampivoarana fanafody sy ny fanaovana ny fizotran'ny fitsapana ara-pitsaboana ho mahomby kokoa, hatrany amin'ny fanomezana tolotra ara-pahasalamana. Ny fomba fametrahana ny rafi-pahasalamana," hoy izy.
Nanamafy hevitra tsotra iray ireo mpandahateny maromaro: mifantoka amin'ny mpampiasa (amin'ity tranga ity, ny marary na ny dokotera) ary hanaraka izany ny zavatra hafa rehetra. "Mametraka ny marary ho ivon'ny zavatra rehetra ataontsika izany," hoy ny Dr. Lisa Lehmann, talen'ny bioetika ao amin'ny Brigham and Women's Hospital. "Mila mandinika ny filany sy ny laharam-pahamehany isika."
Avy any ankavia miankavanana: Mohana Ravindranath, mpanolotra vaovao ao amin'ny STAT; Jessica Peter Lee avy amin'ny Microsoft Research; Sylvia Plevritis, profesora momba ny siansa momba ny angon-drakitra biomedika, miresaka momba ny anjara asan'ny faharanitan-tsaina artifisialy amin'ny fikarohana ara-pitsaboana. Steve Fish
Ireo mpandahateny tao amin'ilay fivoriana, izay nahitana an'i Lehmann, ny manam-pahaizana momba ny bioetika ara-pitsaboana ao amin'ny Oniversiten'i Stanford, Mildred Cho, MD, ary ny Lehiben'ny Klinika ao amin'ny Google, Michael Howell, MD, dia nanamarika ny fahasarotan'ny rafitry ny hopitaly, ary nanantitrantitra ny filàna mahatakatra ny tanjony alohan'ny hidirana amin'ny fitsaboana. Ampiharo izany ary ataovy izay hahazoana antoka fa tafiditra ao anatin'ny rafitra rehetra novolavolaina ary henoy ny olona natao hanampiana azy ireo.
Ny iray amin'ireo fanalahidy dia ny mangarahara: manazava tsara ny fiavian'ny angon-drakitra ampiasaina hampiofanana ny algorithm, ny tanjona voalohany amin'ny algorithm, ary raha toa ka mbola hanampy ny algorithm hianatra hatrany ny angon-drakitra momba ny marary amin'ny ho avy, ankoatra ny antony hafa.
"Ny fiezahana maminavina olana ara-etika alohan'ny hahatonga azy ireo ho lehibe [midika hoe] fitadiavana toerana tsara indrindra izay ahafahanao mahafantatra tsara momba ny teknolojia mba hatokisanao azy, fa tsy alohan'ny hielezan'ny [olana] ary hamahana izany haingana kokoa.", hoy i Denton Char. Kandidà amin'ny Siansa Ara-pitsaboana, Profesora Mpiara-miasa ao amin'ny Departemantan'ny Fanatoranana Anesthésiolojia ho an'ny Ankizy, Fitsaboana Perioperative ary Fitsaboana Fanaintainana. Ny dingana iray lehibe, hoy izy, dia ny famantarana ireo mpandray anjara rehetra izay mety ho voakasiky ny teknolojia ary mamaritra ny fomba tian'izy ireo hamaliana ireo fanontaniana ireo.
Jesse Ehrenfeld, MD, filohan'ny Fikambanana Amerikanina Momba ny Fitsaboana, dia miresaka momba ireo anton-javatra efatra izay manosika ny fampiasana fitaovana ara-pahasalamana nomerika rehetra, anisan'izany ireo ampiasain'ny faharanitan-tsaina artifisialy. Mandaitra ve izany? Hiasa ao amin'ny toeram-pitsaboana misy ahy ve izany? Iza no mandoa vola? Iza no tompon'andraikitra?
Nanonona ohatra vao haingana i Michael Pfeffer, MD, lehiben'ny fampahalalam-baovao ao amin'ny Stanford Health Care, izay nitsapana olana maro teo amin'ireo mpitsabo mpanampy tao amin'ny hopitaly Stanford. Tohanan'ny modely fiteny lehibe izay manome fanamarihana voalohany ho an'ny hafatra miditra ho an'ny marary ny mpitsabo. Na dia tsy tonga lafatra aza ny tetikasa, dia mitatitra ireo dokotera izay nanampy tamin'ny famolavolana ny teknolojia fa manamaivana ny enta-mavesany ny modely.
“Mifantoka amin'ny zavatra telo manan-danja foana izahay: ny fiarovana, ny fahombiazana ary ny fampidirana. Dokotera izahay. Manao voady izahay fa “tsy hanao ratsy”, hoy i Nina Vasan, MD, profesora mpanampy ara-pitsaboana momba ny psikiatria sy ny siansa momba ny fitondran-tena, izay niditra tao amin'ny vondrona Char ary i Pfeffer dia niditra tao amin'ny vondrona. “Ity no tokony ho fomba voalohany hanombanana ireo fitaovana ireo.”
Nanomboka ny fifanakalozan-kevitra tamin'ny antontan'isa nahavariana i Nigam Shah, MBBS, Ph.D., Profesora momba ny Fitsaboana sy ny Siansa momba ny Angon-drakitra Biomedika, na dia efa nampitandrina ny mpihaino aza izy. "Miresaka amin'ny teny ankapobeny sy amin'ny isa aho, ary indraindray dia mivantana be izy ireo," hoy izy.
Araka ny voalazan'i Shah, ny fahombiazan'ny AI dia miankina amin'ny fahafahantsika manitatra azy. "Ny fanaovana fikarohana siantifika araka ny tokony ho izy amin'ny modely iray dia maharitra 10 taona eo ho eo, ary raha toa ka te-hitsapa sy hampiasa ny modely amin'io ambaratonga henjana io ny tsirairay amin'ireo programa vatsim-pianarana sy toeram-ponenana 123, dia ho sarotra be ny manao ny siansa marina satria mandamina ny ezaka ataontsika isika amin'izao fotoana izao ary [mitsapa]]. Handany 138 miliara dolara izany mba hahazoana antoka fa miasa tsara ny tranonkalantsika tsirairay," hoy i Shah. "Tsy takatsika izany. Noho izany dia mila mahita fomba hanitarana isika, ary mila manitatra sy manao siansa tsara. Ny fahaiza-manao henjana dia eo amin'ny toerana iray ary ny fahaiza-manao manitatra dia any amin'ny toerana hafa, ka mila izany karazana fiaraha-miasa izany isika."
Nanatrika ny atrikasa momba ny fahasalamana RAISE i Yuan Ashley, Lehiben'ny sampana mpanampy, sy Mildred Cho (mpandray). Steve Fish
Nilaza ny mpandahateny sasany tao amin'ny symposium fa azo tanterahina amin'ny alàlan'ny fiaraha-miasa eo amin'ny fanjakana sy ny tsy miankina izany, toy ny Didim-panjakana navoakan'ny Trano Fotsy vao haingana momba ny Fampandrosoana sy ny Fampiasana ny Faharanitan-tsaina Artifisialy Azo Antoka, Azo Antoka ary Mendrika ary ny Consortium for Healthcare Artificial Intelligence (CHAI).
"Ny fiaraha-miasa eo amin'ny sehatra tsy miankina sy ny fanjakana izay manana ny fahafahana lehibe indrindra dia ny fiaraha-miasa eo amin'ny akademia, ny sehatra tsy miankina ary ny sehatra ho an'ny daholobe," hoy i Laura Adams, mpanolotsaina zokiolona ao amin'ny Akademia Nasionaly momba ny Fitsaboana. Nomarihiny fa afaka miantoka ny fitokisan'ny vahoaka ny governemanta, ary afaka manome ny maha-ara-dalàna ny foibem-pitsaboana akademika, ary ny sehatra tsy miankina dia afaka manome ny fahaizana ara-teknika sy ny fotoana amin'ny solosaina. "Tsara kokoa noho isika rehetra isika, ary miaiky isika fa... tsy afaka mivavaka isika mba hahatsapa ny fahafahan'ny [faharanitan-tsaina artifisialy] raha tsy mahatakatra ny fomba fifandraisana isika."
Nilaza ny mpandahateny maromaro fa misy fiantraikany amin'ny fikarohana ihany koa ny AI, na ampiasain'ny mpahay siansa handinihana ny dogma biolojika izany, haminavina ny filaharana sy ny firafitry ny molekiola sentetika vaovao mba hanohanana fitsaboana vaovao, na hanampiana azy ireo hamintina na hanoratra lahatsoratra siantifika mihitsy aza.
“Fotoana iray hijerena ny tsy fantatra ity”, hoy i Jessica Mega, MD, mpitsabo aretim-po ao amin'ny Stanford University School of Medicine sady mpiara-manorina ny Alphabet's Verily. Niresaka momba ny sary hyperspectral i Mega, izay maka sary tsy hita maso. Ny hevitra dia ny hampiasana ny faharanitan-tsaina artifisialy mba hamantarana ireo lamina ao amin'ny sary pathology izay tsy hitan'ny olombelona izay manondro aretina. “Mampirisika ny olona aho mba hanaiky ny tsy fantatra. Heveriko fa ny rehetra eto dia mahafantatra olona manana aretina mila zavatra mihoatra noho izay azontsika omena ankehitriny”, hoy i Mejia.
Nanaiky ihany koa ireo mpandray anjara fa ny rafitra faharanitan-tsaina artifisialy dia hanome fomba vaovao hamantarana sy hiadiana amin'ny fandraisana fanapahan-kevitra mitanila, na nataon'ny olombelona na faharanitan-tsaina artifisialy, miaraka amin'ny fahafahana mamantatra ny loharanon'ny fitongilanana.
"Mihoatra noho ny fikarakarana ara-pahasalamana fotsiny ny fahasalamana," hoy ny hevitry ny mpandahateny maromaro. Nanamafy ireo mpandahateny fa matetika ireo mpikaroka no tsy miraharaha ireo anton-javatra ara-tsosialy mamaritra ny fahasalamana, toy ny sata ara-tsosialy sy ara-toekarena, ny kaody paositra, ny ambaratongan'ny fianarana, ary ny firazanana sy ny foko, rehefa manangona angon-drakitra tafiditra sy mandray anjara amin'ny fanadihadiana. "Ny AI dia mahomby arakaraky ny angon-drakitra izay nampiofanina ny modely," hoy i Michelle Williams, profesora momba ny epidemiolojia ao amin'ny Oniversiten'i Harvard ary profesora mpiara-miasa momba ny epidemiolojia sy ny fahasalaman'ny mponina ao amin'ny Stanford University School of Medicine. "Raha manao izay ezahantsika hatao isika, dia ny hanatsara ny vokatra ara-pahasalamana sy hanafoana ny tsy fitoviana, dia tsy maintsy miantoka isika fa manangona angon-drakitra avo lenta momba ny fitondran-tenan'olombelona sy ny tontolo iainana ara-tsosialy sy voajanahary."
Nilaza i Natalie Pageler, MD, profesora momba ny fitsaboana sy ny pediatrika, fa matetika ny angon-drakitra momba ny homamiadana mitambatra dia tsy mampiditra angon-drakitra momba ny vehivavy bevohoka, ka miteraka fitongilanana tsy azo ihodivirana amin'ny modely ary mampitombo ny tsy fitoviana efa misy eo amin'ny fikarakarana ara-pahasalamana.
Nilaza ny Dr. David Magnus, profesora momba ny fitsaboana sy ny fitsaboana ankizy, fa tahaka ny teknolojia vaovao rehetra, ny faharanitan-tsaina artifisialy dia mety hanatsara na hanimba ny toe-javatra amin'ny lafiny maro. Ny mety ho loza, hoy i Magnus, dia ny hoe hianatra momba ny vokatra ara-pahasalamana tsy mitovy ny rafitra faharanitan-tsaina artifisialy tarihin'ny anton-javatra ara-tsosialy mahatonga ny fahasalamana ary hanamafy ireo vokatra ireo amin'ny alàlan'ny vokatra azony. "Ny faharanitan-tsaina artifisialy dia fitaratra izay maneho ny fiarahamonina iainantsika," hoy izy. "Manantena aho fa isaky ny manana fahafahana hanazava olana iray isika - mba hitazomana fitaratra ho antsika - dia ho toy ny antony manosika hanatsara ny toe-javatra izany."
Raha tsy afaka nanatrika ny atrikasa RAISE Health ianao dia azo jerena eto ny rakitsoratry ny fivoriana.
Rafitra fitsaboana akademika mitambatra ny Sekoly Fitsaboana ao amin'ny Oniversiten'i Stanford izay ahitana ny Sekoly Fitsaboana ao amin'ny Oniversiten'i Stanford sy ny rafitra fanomezana fitsaboana ho an'ny olon-dehibe sy ny ankizy. Miara-manatanteraka ny fahafaha-manao feno amin'ny biomedicine amin'ny alàlan'ny fikarohana iraisana, fanabeazana ary fikarakarana marary ara-pitsaboana izy ireo. Raha mila fanazavana fanampiny, tsidiho ny med.stanford.edu.
Manampy ireo dokotera sy mpitsabo mpanampy ao amin'ny Hopitaly Stanford hiara-hiasa mba hanatsarana ny fikarakarana marary ny maodely vaovao momba ny faharanitan-tsaina artifisialy.
Fotoana fandefasana: 19 Jolay 2024