Misaotra anao nitsidika ny Nature.com. Voafetra ny fanohanan'ny CSS amin'ny dikan-tranonkala ampiasainao. Ho an'ny vokatra tsara indrindra, manoro hevitra anao izahay hampiasa dikan-tranonkala vaovao kokoa (na hamono ny fomba mifanaraka amin'ny Internet Explorer). Mandritra izany fotoana izany, mba hahazoana antoka fa mitohy ny fanohanana, dia asehonay ny tranonkala tsy misy endrika na JavaScript.
Mitombo haingana ny fampiharana ny faharanitan-tsaina artifisialy (AI) ara-pitsaboana, saingy voafetra ny fampianarana mandrakotra io sehatra io ao amin'ny fandaharam-pianarana ho an'ny sekoly ara-pitsaboana efa misy. Eto izahay dia mamaritra ny fiofanana momba ny faharanitan-tsaina artifisialy izay novolavolainay sy natolotray ho an'ny mpianatra mpitsabo Kanadiana ary manolotra tolo-kevitra ho an'ny fiofanana amin'ny ho avy.
Afaka manatsara ny fahombiazan'ny toeram-piasana sy manampy amin'ny fandraisana fanapahan-kevitra ara-pitsaboana ny faharanitan-tsaina artifisialy (AI) amin'ny fitsaboana. Mba hitarihana soa aman-tsara ny fampiasana ny faharanitan-tsaina artifisialy, dia tsy maintsy mahatakatra ny faharanitan-tsaina artifisialy ny dokotera. Maro ny fanehoan-kevitra manohana ny fampianarana ny foto-kevitra momba ny AI1, toy ny fanazavana ny modely AI sy ny dingana fanamarinana2. Na izany aza, vitsy ny drafitra voarafitra nampiharina, indrindra eo amin'ny sehatra nasionaly. Pinto dos Santos et al.3. Mpianatra mpitsabo 263 no nanaovana fanadihadiana ary 71% no nanaiky fa mila fiofanana momba ny faharanitan-tsaina artifisialy izy ireo. Ny fampianarana ny faharanitan-tsaina artifisialy amin'ny mpihaino ara-pitsaboana dia mitaky famolavolana amim-pitandremana izay mampifangaro ny foto-kevitra ara-teknika sy tsy ara-teknika ho an'ny mpianatra izay matetika manana fahalalana mialoha betsaka. Lazainay ny traikefanay amin'ny fanomezana andiana atrikasa AI ho an'ny vondrona mpianatra mpitsabo telo ary manolotra tolo-kevitra ho an'ny fampianarana ara-pitsaboana amin'ny ho avy amin'ny AI.
Natao intelo teo anelanelan'ny Febroary 2019 sy Aprily 2021 ny atrikasa Fampidirana ny Faharanitan-tsaina Artifisialy amin'ny Fitsaboana ho an'ny mpianatra mpitsabo, izay naharitra dimy herinandro. Aseho amin'ny Sary 1 ny fandaharam-potoana ho an'ny atrikasa tsirairay, miaraka amin'ny famaritana fohy momba ny fanovana natao tamin'ny fampianarana. Manana tanjona fianarana telo lehibe ny fampianaranay: mahatakatra ny fomba fanodinana ny angon-drakitra amin'ny fampiharana ny faharanitan-tsaina artifisialy ny mpianatra, mamakafaka ny literatiora momba ny faharanitan-tsaina artifisialy ho an'ny fampiharana ara-pitsaboana, ary manararaotra ny fahafahana miara-miasa amin'ny injeniera amin'ny famolavolana ny faharanitan-tsaina artifisialy.
Manga no lohahevitry ny lahateny ary manga mazava no fotoana ifandrimbonana amin'ny fanontaniana sy valiny. Ny fizarana volondavenona no ifantohan'ny famerenana fohy momba ny literatiora. Ny fizarana volomboasary dia fanadihadiana tranga voafantina izay mamaritra ireo maodely na teknika momba ny faharanitan-tsaina artifisialy. Ny maitso dia fampianarana fandaharana tarihin'ny mpitarika natao hampianarana ny faharanitan-tsaina artifisialy hamahana olana ara-pitsaboana sy hanombanana ireo maodely. Miovaova arakaraka ny fanombanana ny filan'ny mpianatra ny votoatiny sy ny faharetan'ny atrikasa.
Natao tao amin'ny Oniversiten'i British Columbia nanomboka ny Febroary ka hatramin'ny Aprily 2019 ny atrikasa voalohany, ary nanome valin-teny tsara avokoa ireo mpandray anjara 84. Noho ny COVID-19, natao virtoaly ny atrikasa faharoa tamin'ny Oktobra-Novambra 2020, niaraka tamin'ny mpianatra mpitsabo 222 sy mpianatra 3 avy amin'ny sekoly fitsaboana Kanadiana 8 nisoratra anarana. Napetraka tao amin'ny tranonkala misokatra ho an'ny daholobe (http://ubcaimed.github.io) ny sary sy ny kaody famelabelarana. Ny valin-teny fototra tamin'ny andiany voalohany dia ny hoe henjana loatra ny lahateny ary teorika loatra ny fitaovana. Ny fanompoana ny faritra ora enina samihafa any Kanada dia miteraka fanamby fanampiny. Noho izany, ny atrikasa faharoa dia nanafohy ny fivoriana tsirairay ho adiny 1, nanatsotra ny fitaovana fianarana, nanampy fanadihadiana tranga bebe kokoa, ary namorona programa mahazatra izay nahafahan'ny mpandray anjara namita sombin-kaody tamin'ny alàlan'ny fanitsiana kely indrindra (Efajoro 1). Ny valin-teny fototra tamin'ny andiany faharoa dia nahitana valin-teny tsara momba ny fanazaran-tena fandaharana sy fangatahana hampiseho ny fandrindrana tetikasa fianarana milina. Noho izany, tao amin'ny atrikasa fahatelo nataonay, izay natao virtoaly ho an'ny mpianatra mpitsabo 126 tamin'ny Martsa-Aprily 2021, dia nampiditra fanazaran-tena momba ny fanoratana kaody ifandrimbonana bebe kokoa sy fivoriana fanehoan-kevitra momba ny tetikasa izahay mba hampisehoana ny fiantraikan'ny fampiasana ny foto-kevitry ny atrikasa amin'ny tetikasa.
Famakafakana angona: Sehatra iray fianarana momba ny statistika izay mamantatra ireo lamina misy dikany ao anatin'ny angona amin'ny alàlan'ny famakafakana, fanodinana ary fampitana ireo lamina ao amin'ny angona.
Fitrandrahana angon-drakitra: ny dingana famantarana sy fakana angon-drakitra. Ao anatin'ny sehatry ny faharanitan-tsaina artifisialy, matetika lehibe izany, miaraka amin'ny fiovaovana maromaro ho an'ny santionany tsirairay.
Fampihenana ny refy: Ny dingan'ny fanovana ny angona misy endri-javatra maro ho lasa endri-javatra vitsy kokoa sady miaro ireo toetra manan-danja amin'ny angona tany am-boalohany.
Toetra mampiavaka (ao anatin'ny faharanitan-tsaina artifisialy): toetra azo refesina amin'ny santionany. Matetika ampiasaina mifandimby amin'ny "toetra" na "fiovaovana".
Sarintany Fampahavitrihana Gradient: Teknika ampiasaina handikana ireo maodely faharanitan-tsaina artifisialy (indrindra fa ny tambajotra neural convolutional), izay mamakafaka ny dingan'ny fanatsarana ny ampahany farany amin'ny tambajotra mba hamantarana ireo faritra misy angona na sary izay tena maminavina.
Modely Mahazatra: Modely AI efa misy izay efa voaofana mialoha mba hanatanteraka asa mitovy amin'izany.
Fitsapana (ao anatin'ny sehatry ny faharanitan-tsaina artifisialy): fandinihana ny fomba fanaovan'ny modely asa iray amin'ny fampiasana angona mbola tsy hitany teo aloha.
Fiofanana (ao anatin'ny sehatry ny faharanitan-tsaina artifisialy): Fanomezana môdely misy angon-drakitra sy valiny mba hahafahan'ny môdely manitsy ny masontsivana anatiny mba hanatsarana ny fahafahany manatanteraka asa amin'ny fampiasana angon-drakitra vaovao.
Vektera: andian-drakitra. Amin'ny fianarana milina, ny singa andian-drakitra tsirairay dia mazàna toetra mampiavaka ny santionany.
Ny Tabilao 1 dia mitanisa ireo fampianarana farany ho an'ny Aprily 2021, anisan'izany ireo tanjona fianarana voafaritra ho an'ny lohahevitra tsirairay. Ity atrikasa ity dia natao ho an'ireo vaovao amin'ny sehatra ara-teknika ary tsy mitaky fahalalana matematika ankoatra ny taona voalohany amin'ny diplaoma bakalorea amin'ny fitsaboana. Noforonin'ny mpianatra mpitsabo 6 sy mpampianatra 3 manana diplaoma ambony amin'ny injeniera ity fampianarana ity. Mamolavola teoria momba ny faharanitan-tsaina artifisialy ireo injeniera mba hampianarana, ary mianatra fitaovana mifandraika amin'ny fitsaboana ireo mpianatra mpitsabo.
Ahitana lahateny, fanadihadiana tranga, ary fandaharana tarihin'ny manam-pahaizana ny atrikasa. Ao amin'ny lahateny voalohany, dia handinika ireo foto-kevitra voafantina momba ny famakafakana angona amin'ny biostatistika izahay, anisan'izany ny fanehoana an-tsary ny angona, ny regression logistique, ary ny fampitahana ny statistika famaritana sy inductive. Na dia fototry ny faharanitan-tsaina artifisialy aza ny famakafakana angona, dia tsy ampidirinay ireo lohahevitra toy ny fitrandrahana angona, ny fitsapana ny maha-zava-dehibe, na ny fanehoana an-tsary ifanakalozan-kevitra. Izany dia noho ny fetran'ny fotoana ary koa satria ny mpianatra bakalorea sasany dia efa niofana momba ny biostatistika teo aloha ary te-handrakotra lohahevitra fianarana milina miavaka kokoa. Ny lahateny manaraka dia mampiditra fomba maoderina ary miresaka momba ny famolavolana olana AI, ny tombony sy ny fetran'ny modely AI, ary ny fitsapana modely. Ny lahateny dia fenoin'ny literatiora sy fikarohana azo ampiharina momba ny fitaovana faharanitan-tsaina artifisialy efa misy. Manantitrantitra ny fahaiza-manao ilaina hanombanana ny fahombiazana sy ny fahafahan'ny modely iray hamaliana ireo fanontaniana ara-pitsaboana izahay, anisan'izany ny fahatakarana ny fetran'ny fitaovana faharanitan-tsaina artifisialy efa misy. Ohatra, nangataka ny mpianatra izahay mba handika ny torolàlana momba ny ratra amin'ny loha ho an'ny ankizy natolotry Kupperman et al., 5 izay nampihatra algorithm hazo fanapahan-kevitra momba ny faharanitan-tsaina artifisialy mba hamaritana raha ilaina ny scan CT mifototra amin'ny fizahana ataon'ny dokotera. Manantitrantitra izahay fa ohatra mahazatra amin'ny AI manome fanadihadiana mialoha ho an'ny dokotera mba handika, fa tsy hanolo ny dokotera.
Ao amin'ireo ohatra fandaharana bootstrap loharano misokatra azo alaina (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), dia asehonay ny fomba fanaovana famakafakana angon-drakitra fikarohana, fampihenana ny refy, famenoana modely mahazatra, ary fiofanana sy fitsapana. Mampiasa kahie Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA) izahay, izay ahafahana manatanteraka kaody Python avy amin'ny navigateur web. Ao amin'ny Sary 2 dia manome ohatra iray amin'ny fampiharana fandaharana. Ity fampiharana ity dia misy ny faminaniana ny homamiadana amin'ny fampiasana ny Wisconsin Open Breast Imaging Dataset6 sy ny algorithm hazo fanapahan-kevitra.
Maneho fandaharana mandritra ny herinandro momba ny lohahevitra mifandraika amin'izany ary mifantina ohatra avy amin'ny fampiharana AI navoaka. Ny singa fandaharana dia ampidirina raha toa ka heverina fa mifandraika amin'ny fanomezana fahatakarana lalindalina kokoa momba ny fampiharana ara-pitsaboana amin'ny ho avy, toy ny fomba fanombanana ny modely mba hamaritana raha vonona hampiasaina amin'ny fitsapana ara-pitsaboana izy ireo. Ireo ohatra ireo dia miafara amin'ny fampiharana feno izay manasokajy ny fivontosana ho tsara na ratsy mifototra amin'ny masontsivana sary ara-pitsaboana.
Tsy fitoviana eo amin'ny fahalalana efa misy. Samy hafa ny haavon'ny fahalalana matematika ananan'ireo mpandray anjara. Ohatra, ireo mpianatra manana traikefa amin'ny injeniera mandroso dia mitady fitaovana lalindalina kokoa, toy ny fomba fanaovana ny Fourier transforms azy manokana. Na izany aza, tsy azo atao ny miresaka momba ny algorithm Fourier ao an-dakilasy satria mitaky fahalalana lalina momba ny fanodinana signal izany.
Fivoahana amin'ny fianarana. Nihena ny isan'ny mpanatrika fivoriana fanampiny, indrindra amin'ny endrika an-tserasera. Mety ho vahaolana ny fanaraha-maso ny fanatrehana sy ny fanomezana taratasy fanamarinana ny fahavitan'ny fianarana. Fantatra fa manaiky ny dika mitovy amin'ny hetsika akademika ivelan'ny fandaharam-pianarana ataon'ny mpianatra ny sekoly fianarana ho dokotera, izay afaka mamporisika ny mpianatra hanohy fianarana.
Famolavolana Fampianarana: Satria mivelatra amin'ny sehatra maro ny AI, dia mety ho sarotra ny misafidy ireo foto-kevitra fototra amin'ny halaliny sy ny sakany mety. Ohatra, ny fitohizan'ny fampiasana fitaovana AI avy amin'ny laboratoara mankany amin'ny toeram-pitsaboana dia lohahevitra manan-danja. Na dia miresaka momba ny fanodinana mialoha ny angona, ny fananganana modely ary ny fanamarinana aza izahay, dia tsy mampiditra lohahevitra toy ny famakafakana angona lehibe, ny fanehoana an-tsary ifandrimbonana, na ny fanaovana fitsapana ara-pitsaboana AI, fa mifantoka amin'ireo foto-kevitra AI miavaka indrindra. Ny fitsipika tarihinay dia ny fanatsarana ny fahaizana mamaky teny sy manoratra, fa tsy ny fahaiza-manao. Ohatra, ny fahatakarana ny fomba fikirakiran'ny modely ny endri-javatra fampidirana dia zava-dehibe amin'ny fandikana. Ny fomba iray hanaovana izany dia ny fampiasana sarintany fampahavitrihana gradient, izay afaka mijery hoe faritra inona amin'ny angona no azo vinavinaina. Na izany aza, mitaky kajy multivariate izany ary tsy azo ampidirina8. Sarotra ny famolavolana voambolana iraisana satria niezaka nanazava ny fomba fiasana amin'ny angona ho toy ny vectors tsy misy formalism matematika izahay. Mariho fa ny teny samihafa dia mitovy dikany, ohatra, amin'ny epidemiolojia, ny "toetra" dia faritana ho "fiovaovana" na "toetra."
Fitehirizana fahalalana. Satria voafetra ny fampiharana ny AI, dia mbola ho hita eo ny halehiben'ny fitazonan'ny mpandray anjara ny fahalalana. Matetika ny fandaharam-pianarana any amin'ny sekoly fianarana ho dokotera dia miantehitra amin'ny famerimberenana elanelana mba hanamafisana ny fahalalana mandritra ny fihodinana azo ampiharina,9 izay azo ampiharina amin'ny fanabeazana AI ihany koa.
Zava-dehibe kokoa noho ny fahaizana mamaky teny sy manoratra ny maha-matihanina. Ny halalin'ny fitaovana dia natao tsy misy fahasarotana amin'ny matematika, izay olana tamin'ny fanombohana fampianarana klinika momba ny faharanitan-tsaina artifisialy. Ao amin'ireo ohatra fandaharana, mampiasa programa môdely izahay izay ahafahan'ny mpandray anjara mameno ny saha sy mampiasa ny rindrambaiko tsy mila mieritreritra ny fomba hananganana tontolo fandaharana feno.
Ireo ahiahy momba ny faharanitan-tsaina artifisialy voaresaka: Misy ahiahy miely patrana fa mety hisolo toerana ny andraikitra ara-pitsaboana sasany ny faharanitan-tsaina artifisialy3. Mba handaminana ity olana ity, dia hazavainay ny fetran'ny AI, anisan'izany ny hoe saika ny teknolojia AI rehetra eken'ny mpandrindra dia mitaky fanaraha-mason'ny dokotera11. Manantitrantitra ihany koa izahay ny maha-zava-dehibe ny fiangarana satria mora iharan'ny fiangarana ny algorithm, indrindra raha tsy samihafa ny angon-drakitra12. Vokatr'izany, mety ho diso ny modely ataon'ny vondrona iray, ka miteraka fanapahan-kevitra ara-pitsaboana tsy ara-drariny.
Azo ampiasain'ny daholobe ny loharano: Namorona loharano azo ampiasain'ny daholobe izahay, anisan'izany ny "slides" sy ny kaody fampianarana. Na dia voafetra aza ny fidirana amin'ny votoaty mifanaraka amin'ny fotoana noho ny fizaran-potoana, ny votoaty loharano misokatra dia fomba mety amin'ny fianarana tsy mifanaraka amin'ny fotoana satria tsy misy ny fahaiza-manao amin'ny AI any amin'ny sekoly fianarana ho mpitsabo rehetra.
Fiaraha-miasa eo amin'ny sehatra samihafa: Ity atrikasa ity dia fiaraha-miasa natombok'ireo mpianatra mpitsabo mba handaminana fiofanana miaraka amin'ireo injeniera. Izany dia mampiseho ny fahafahana miara-miasa sy ny banga amin'ny fahalalana amin'ireo sehatra roa ireo, ahafahan'ny mpandray anjara mahatakatra ny andraikitra mety ho azony raisina amin'ny ho avy.
Farito ny fahaiza-manao fototra amin'ny AI. Ny famaritana lisitr'ireo fahaiza-manao dia manome rafitra manara-penitra izay azo ampidirina ao anatin'ny fandaharam-pianarana ara-pitsaboana efa misy mifototra amin'ny fahaiza-manao. Ity atrikasa ity dia mampiasa ny Ambaratonga Tanjona Fianarana 2 (Fahatakarana), 3 (Fampiharana), ary 4 (Famakafakana) an'ny Taxonomy Bloom. Ny fananana loharanon-karena amin'ny ambaratonga ambony kokoa amin'ny fanasokajiana, toy ny famoronana tetikasa, dia afaka manamafy orina kokoa ny fahalalana. Izany dia mitaky fiaraha-miasa amin'ireo manam-pahaizana ara-pitsaboana mba hamaritana ny fomba azo ampiharina amin'ny fomba fiasa ara-pitsaboana ny lohahevitra AI ary hisorohana ny fampianarana lohahevitra miverimberina izay efa tafiditra ao anatin'ny fandaharam-pianarana ara-pitsaboana mahazatra.
Mamoròna fanadihadiana tranga mampiasa ny AI. Mitovy amin'ny ohatra ara-pitsaboana, ny fianarana mifototra amin'ny tranga dia afaka manamafy orina ireo hevitra tsy azo tsapain-tanana amin'ny alàlan'ny fanasongadinana ny maha-zava-dehibe azy ireo amin'ny fanontaniana ara-pitsaboana. Ohatra, ny fanadihadiana iray momba ny atrikasa dia nandinika ny rafitra famantarana ny retinopatia diabetika mifototra amin'ny AI an'ny Google 13 mba hamantarana ireo fanamby eny an-dalana manomboka amin'ny laboratoara mankany amin'ny toeram-pitsaboana, toy ny fepetra takiana amin'ny fanamarinana ivelany sy ny lalan'ny fankatoavana ara-dalàna.
Ampiasao ny fianarana avy amin'ny traikefa: Ny fahaiza-manao ara-teknika dia mitaky fampiharana mifantoka sy fampiharana miverimberina mba hahafehezana azy, mitovy amin'ny fianarana mifamadika ataon'ireo mpiofana klinika. Ny vahaolana iray mety dia ny modely "flipted classroom", izay voalaza fa manatsara ny fitazonana fahalalana amin'ny fampianarana injeniera14. Amin'ity modely ity, ny mpianatra dia mamerina mamaky ireo fitaovana teorika samirery ary ny fotoam-pianarana dia natokana ho an'ny famahana olana amin'ny alàlan'ny fanadihadiana tranga.
Fampivelarana ho an'ny mpandray anjara amin'ny sehatra maro: Mieritreritra ny hampiasa ny AI izahay izay ahitana fiaraha-miasa amin'ny sehatra maro, anisan'izany ny dokotera sy ireo matihanina amin'ny fahasalamana miaraka amin'ny ambaratonga fiofanana samihafa. Noho izany, mety ilaina ny famolavolana fandaharam-pianarana miaraka amin'ny fifampidinihana amin'ny mpampianatra avy amin'ny sampana samihafa mba hampifanarahana ny votoatiny amin'ny sehatra samihafa amin'ny fikarakarana ara-pahasalamana.
Teknolojia avo lenta ny faharanitan-tsaina artifisialy ary mifandray amin'ny matematika sy ny siansa informatika ny foto-keviny fototra. Ny fampiofanana ny mpiasan'ny fahasalamana mba hahatakatra ny faharanitan-tsaina artifisialy dia miteraka fanamby miavaka amin'ny fisafidianana votoaty, ny maha-zava-dehibe azy ara-pitsaboana, ary ny fomba fanaterana. Manantena izahay fa ny fahatakarana azo avy amin'ny atrikasa AI amin'ny fanabeazana dia hanampy ireo mpanabe amin'ny ho avy handray fomba vaovao hampidirana ny AI amin'ny fanabeazana ara-pitsaboana.
Open source ny script Google Colaboratory Python ary azo alaina ao amin'ny: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
Prober, KG sy Khan, S. Fandinihana indray ny fampianarana ara-pitsaboana: antso ho amin'ny hetsika. Akkad. fitsaboana. 88, 1407–1410 (2013).
McCoy, LG sns. Inona no tena tokony ho fantatry ny mpianatra mpitsabo momba ny faharanitan-tsaina artifisialy? Nomeraon'ny NPZh. Fitsaboana 3, 1–3 (2020).
Dos Santos, DP, et al. Ny fihetsiky ny mpianatra ho dokotera manoloana ny faharanitan-tsaina artifisialy: fanadihadiana natao tamin'ny foibe maro. EURO. taratra. 29, 1640–1646 (2019).
Fan, KY, Hu, R., ary Singla, R. Fampidirana amin'ny fianarana milina ho an'ny mpianatra mpitsabo: tetikasa andrana. J. Med. teach. 54, 1042–1043 (2020).
Cooperman N, et al. Famantarana ireo ankizy manana risika ambany dia ambany amin'ny ratra amin'ny atidoha manan-danja ara-pitsaboana aorian'ny ratra amin'ny loha: fanadihadiana mialoha. Lancet 374, 1160–1170 (2009).
Street, WN, Wolberg, WH sy Mangasarian, OL. Fanesorana ny endriky ny nokleary ho an'ny diagnostika ny fivontosan'ny nono. Siansa biomedika. Fanodinana sary. Siansa biomedika. Weiss. 1905, 861–870 (1993).
Chen, PHC, Liu, Y. sy Peng, L. Ahoana ny fomba hampivelarana maodely fianarana milina ho an'ny fahasalamana. Nat. Matt. 18, 410–414 (2019).
Selvaraju, RR et al. Grad-cam: Fandikana hita maso ny tambajotra lalina amin'ny alàlan'ny toerana mifototra amin'ny gradient. Firaketana an-tsoratry ny Fihaonambe Iraisam-pirenena IEEE momba ny Fahitana Amin'ny Solosaina, 618–626 (2017).
Kumaravel B, Stewart K ary Ilic D. Fampandrosoana sy fanombanana ny modely miolikolika ho an'ny fanombanana ny fahaiza-manao ara-pitsaboana mifototra amin'ny porofo amin'ny fampiasana OSCE amin'ny fampianarana ara-pitsaboana ambaratonga bakalorea. BMK Medicine. teach. 21, 1–9 (2021).
Kolachalama VB sy Garg PS Fianarana milina sy fampianarana ara-pitsaboana. Isa NPZh. fitsaboana. 1, 1–3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. ary de Rooy, M. Artificial intelligence in radiology: vokatra ara-barotra 100 sy ny porofo ara-tsiansa. EURO. taratra. 31, 3797–3804 (2021).
Topol, EJ Fitsaboana avo lenta: ny fihaonan'ny faharanitan-tsaina olombelona sy ny faharanitan-tsaina artifisialy. Fitsaboana nasionaly. 25, 44–56 (2019).
Bede, E. et al. Fanombanana mifantoka amin'ny olombelona ny rafitra fianarana lalina napetraka ao amin'ny toeram-pitsaboana ho an'ny fitadiavana ny retinopatia diabetika. Fivoriana CHI 2020 momba ny anton-javatra maha-olombelona amin'ny rafitra informatika (2020).
Kerr, B. Ny efitrano fianarana azo ovaina amin'ny fampianarana injeniera: Famerenana fikarohana. Firaketana an-tsoratry ny Fihaonambe Iraisam-pirenena 2015 momba ny Fianarana Ifarimbonana (2015).
Misaotra an'i Danielle Walker, Tim Salcudin, ary Peter Zandstra avy amin'ny Biomedical Imaging and Artificial Intelligence Research Cluster ao amin'ny Oniversiten'i British Columbia ireo mpanoratra noho ny fanohanana sy ny famatsiam-bola.
RH, PP, ZH, RS ary MA no tompon'andraikitra tamin'ny famolavolana ny votoatin'ny fampianarana tao amin'ny atrikasa. RH sy PP no tompon'andraikitra tamin'ny famolavolana ireo ohatra fandaharana. KYF, OY, MT ary PW no tompon'andraikitra tamin'ny fandaminana ara-pitaovana ny tetikasa sy ny famakafakana ireo atrikasa. RH, OY, MT, RS no tompon'andraikitra tamin'ny famoronana ireo sary sy tabilao. RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS no tompon'andraikitra tamin'ny fanoratana sy fanitsiana ny antontan-taratasy.
Misaotra an'i Carolyn McGregor, Fabio Moraes, ary Aditya Borakati ny Communication Medicine noho ny fandraisany anjara tamin'ny famerenana ity asa ity.
Fotoana fandefasana: 19 Febroary 2024