Misaotra anao nitsidika ny Nature.com. Ny dikan-ny browser izay ampiasainao dia manana fanohanana CSS voafetra. Ho an'ny vokatra tsara indrindra, manoro hevitra izahay amin'ny fampiasana dikan-dahatsoratra vaovao amin'ny navigateur (na mamadika ny fomba mifanaraka amin'ny Internet amin'ny Internet Explorer). Mandritra izany fotoana izany, mba hiantohana ny fanohanana mitohy, dia mampiseho ilay tranokala isika raha tsy misy styling na javascript.
Ny fampiharana ny faharanitan-tsaina klinika (AI) dia mitombo haingana be, fa ny fandaharam-pitsaboana efa misy ara-pitsaboana efa misy dia manome fampianarana voafetra mandrakotra ity faritra ity. Eto isika dia manoritsoritra ny fomba fiofanana ara-pahasalamana voajanahary novolavolainay ary natolony tamin'ny mpianatra ara-pitsaboana kanadiana ary hanao soso-kevitra amin'ny fampiofanana ho avy.
Ny faharanitan-tsaina voajanahary (AI) amin'ny fitsaboana dia afaka manatsara ny fahombiazan'ny toeram-piasana sy fanampiana ny fanapahan-kevitra klinika. Mba hampandehanana soa aman-tsara ny fampiasana ny faharanitan-tsaina voajanahary, ny mpitsabo dia tsy maintsy manana ny fahatakarana ny faharanitan-tsaina voajanahary. Fanamarihana maro no mampianatra ny fampianarana AI Concepts1, toy ny fanazavan-teny AI Models sy ny fomba fanamarinana2. Na izany aza, ny drafitra voalamina vitsivitsy dia natokana, indrindra amin'ny sehatra nasionaly. Pinto dos Santos et al.3. 263 Mpianatra mpitsabo dia nanadihady ary 71% no nanaiky fa mila fiofanana amin'ny faharanitan-tsaina voajanahary izy ireo. Ny fampianarana ny faharanitan-tsaina voajanahary amin'ny mpihaino ara-pitsaboana dia mila famolavolana tsara izay mitambatra ireo foto-kevitra ara-teknika sy tsy ara-teknika ho an'ny mpianatra izay matetika manana fahalalana betsaka. Manoritsoritra ny zavatra niainantsika nanolotra andian-dahatsoratra AI atrikasa AI ho an'ny vondrona telo an'ny mpianatra mpitsabo ary manome soso-kevitra amin'ny fampianarana ara-pitsaboana amin'ny ho avy ao AI.
Ny fampidirana dimy herinandro anay amin'ny atrikasa voajanahary ho an'ny mpianatra mpitsabo dia natao intelo teo anelanelan'ny taona 2019 sy ny 20 aprily 2021. Tanjona fampianarana telo voalohany: Ny mpianatra dia mahatakatra ny angon-drakitra ao amin'ny rindranasa ara-tsaina voajanahary, famakafaka ny literatiora ara-tsaina ho an'ny fampiharana klinika, ary hanararaotra ny fotoana hiaraha-miasa amin'ny injeniera mandroso.
Ny manga dia ny lohahevitra amin'ny lahateny sy ny hazavana manga dia ny fanontaniana sy ny fotoana famaliana. Ny fizarana volom-bolo dia ny fifantohan'ny famerenana boky fohy. Ny fizarana volomboasary dia fandinihana momba ny raharaha voafantina izay mamaritra ny maodely na teknika ara-tsaina voajanahary. Green dia fandaharana fandaharana tarihiny natao mba hampianarana ny faharanitan-tsaina artifisialy mba hamahana ireo olana ara-pitsaboana ary hanombatombana modely. Ny votoatiny sy ny faharetan'ny atrikasa dia miovaova amin'ny fanombanana ny filan'ny mpianatra.
Ny atrikasa voalohany dia natao tao amin'ny University of British Columbia nanomboka tamin'ny volana febroary ka hatramin'ny aprily ka hatramin'ny aprily 2019, ary ny mpandray anjara rehetra dia nanome valiny tsara4. Noho ny Covid-19, ny atrikasa faharoa dia natao tamin'ny Oktobra-Novambra 2020, niaraka tamin'ny mpianatra mpitsabo 222 ary mponina 3 avy amin'ny sekoly ara-pitsaboana Kanadianina 8. Ny fanelanelanana sy ny kaody dia nampakarina tao amin'ny tranonkala fidirana malalaka (http://ubcaimed.gitedub.io). Ny valin-kafatra lehibe avy amin'ny fanamboarana voalohany dia ny hoe ny lahateny dia mafy loatra ary ny teorika loatra. Manompo zotra enina samihafa any Canada dia misy fanamby fanampiny. Araka izany, ny atrikasa faharoa dia nohafohezina isaky ny 1 ora, nanatsotra ny fitaovana fianarana, nampiana fandalinana tranga maro, ary namorona fandaharana Boilerplate izay nahafahan'ny mpandray anjara namita ny snippet Code (boaty 1). Ny valin-kafatra lehibe avy amin'ny fanamboarana faharoa dia misy valiny tsara momba ny fanazaran-tena sy ny fangatahana hanehoana drafitra ho an'ny tetikasa fianarana milina. Noho izany, tamin'ny atrikasa fahatelo, natao ho an'ny mpianatra mpitsabo 126 tamin'ny volana martsa tamin'ny volana martsa tamin'ny 20 aprily 2021, dia nampiditra ny fanazaran-tena sy ny valin-kafatra momba ny tetikasa hanehoana ny fiantraikan'ny foto-kevitra momba ny tetikasa amin'ny tetikasa.
Fandinihana ny angona: Saham-potoana hianarana amin'ny antontan'isa izay mamaritra ireo modely misy dikany amin'ny angon-drakitra amin'ny alàlan'ny famakafakana, fanodinana ary fampitana ireo modely data.
Fitrandrahana angon-drakitra: Ny fizotran'ny fampahafantarana sy ny fanakanana data. Amin'ny toe-javatra manan-tsaina voajanahary, matetika dia lehibe, miaraka amina variable marobe isaky ny santionany.
Ny fampihenana ny dimensional
Toetran'ny toetra (amin'ny toe-javatra momba ny faharanitan-tsaina voajanahary): ny fananana santionany azo refesina. Matetika ampiasaina mifanelanelana amin'ny "fananana" na "miovaova".
Sarintany fampahavitrihana: teknika ampiasaina amin'ny fandikana ny modely ara-tsaina voajanahary (indrindra ireo tambajotra Networks Nasolo), izay manadihady ny fizotran'ny fizarana ny ampahany farany amin'ny tambajotra na ny sary izay mamaritra ny faritra na sary izay tena mialoha.
Modely fenitra: modely AI efa misy efa voaofana mialoha hanao asa mitovy amin'izany.
Fitsapana (amin'ny toe-javatra momba ny faharanitan-tsaina voajanahary): Ny fandinihana ny fomba hanatanterahana asa iray amin'ny alàlan'ny angon-drakitra izay tsy dia nifanena teo aloha.
Fiofanana (amin'ny toe-tsaina voajanahary): Manome modely amin'ny angon-drakitra sy ny valiny mba hanitsiana ireo modely anatiny mba hanomezana ny fahafahany manao asa.
Vector: Araraoty ny angon-drakitra. Amin'ny fianarana milina, ny singa samy hafa singa dia matetika mampiavaka ny santionany.
Lisitry ny latabatra 1 dia manisy lisitra ny fizarana farany ho an'ny 2021 aprily, ao anatin'izany ny tanjon'ny fianarana nokendrena isaky ny lohahevitra. Ity atrikasa ity dia natao ho an'ireo vaovao amin'ny ambaratonga ara-teknika ary tsy mitaky fahalalana matematika mihoatra ny taona voalohany amin'ny mari-pahaizana ara-pitsaboana. Ny fampianarana dia novolavolain'ny mpianatra mpitsabo 6 sy mpampianatra 3 misy ambaratonga mandroso amin'ny injeniera. Ny injeniera dia mampivelatra ny teoria ara-tsaina artifisialy mba hampianarana, ary ny mpianatra mpitsabo dia mianatra zavatra ilaina ara-pitsaboana.
Ny atrikasa dia misy lahateny, fandalinana tranga ary fandaharana fitarihana. Ao amin'ny lahateny voalohany dia mandinika ireo foto-kevitra voafantina amin'ny famakafakana angon-drakitra amin'ny biostatistics isika, ao anatin'izany ny sary an-tsary momba ny angon-drakitra, ny regional lojika, ary ny fampitahana ny statistika famaritana sy firotsahana. Na dia ny famakafakana ny angona dia fototry ny faharanitan-tsaina voajanahary, manilika ny lohahevitra toy ny fitrandrahana data isika, fitiliana na fitiliana ara-drariny. Izany dia nateraky ny fotoana ary koa satria ny mpianatra sasany dia nanofana mialoha ny biostatistics ary naniry handrakotra ireo lohahevitra fianarana milina tsy manam-paharoa. Ny lahateny fohy dia mampiditra ny fomba maoderina ary miresaka momba ny famolavolana olana AI, ny tombony sy ny fetran'ny modely AI, ary ny fitiliana modely. Ny lahateny dia miforitra amin'ny literatiora sy fikarohana azo ampiharina amin'ny fitaovana an-tsaina momba ny faharanitan-tsaina. Asongadinay ny fahaiza-manao takiana amin'ny fanombanana ny fahombiazana sy ny fanatanterahana modely iray mba hamahana ireo fanontaniana klinika, ao anatin'izany ny fahazoana ny fetran'ny fitaovana an-tsaina. Nangataka ireo mpianatra izahay hanazava ny torolàlana momba ny ratra an-doha natolotry ny kupperman et al. Asongadinay fa ohatra mahazatra amin'ny AI manome famakafakana am-bavany ny mpahay dokotera mba hanazava fa tsy fanoloana ireo dokotera.
Ao amin'ny loharanom-pahalalana Open Open book 01.svg Mandrosoa (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/programming_examples), asehontsika ny fomba hanatanterahana ny famakafakana data . ary fitsapana. Mampiasa ny rakitsary Google CoBoratory (Google LLC, ny fomba fijery an-tendrombohitra, ca), izay mamela ny kaody python hovonoina avy amin'ny browser web. Ao amin'ny Fig. Ny sary 2 dia manome ohatra iray amin'ny fampiharana programa. Ity fanazaran-tena ity dia mitaky ny hamintina ny Malignancies amin'ny alàlan'ny Wisconsin Open an-doha an-doha an-tsary an-tsary an-tsary sy ny fanapahan-kevitra momba ny hazo fanapahan-kevitra.
Fandaharana ankehitriny mandritra ny herinandro eo amin'ny lohahevitra mifandraika sy mifantina ohatra avy amin'ny fampiharana AI izay navoaka. Ny singa fandaharana dia tsy misy afa-tsy raha toa ka raisina ho manan-danja izy ireo mba hanomezana fahitana momba ny fanazaran-tena amin'ny ho avy, toy ny fomba hanombanana modely hamaritana raha vonona amin'ny fitsapana klinika izy ireo. Ireo ohatra ireo dia miantehitra amin'ny fampiharana farany tsy misy farany izay manasokajy ny fivontosana ho kilema na malemy miorina amin'ny tarehimarika sary ara-pitsaboana.
Heterogeneity ny fahalalana mialoha. Miovaova ny haavon'ny fahalalana matematika ny mpandray anjara. Ohatra, ny mpianatra manana fiaviana internight injected dia mitady fitaovana lalina kokoa, toy ny fomba hanatanterahana ny fiovan'ny efatra azy. Na izany aza, tsy azo atao ny miresaka momba ny algorithm efatra ao am-pianarana, satria mitaky fahalalana lalina ny fanodinana famantarana.
Fitaovana fanatrehana. Ny fanatrehana ireo fivoriana fanaraha-maso dia nolavin'ny endrika an-tserasera. Ny vahaolana dia mety hanara-maso ny fanatrehana ary hanome taratasy fanamarinana ho vita. Ny sekoly ara-pitsaboana dia fantatra fa manaiky ny fandikana ny hetsika akademika extracurricular, izay afaka mamporisika ireo mpianatra hikatsaka mari-pahaizana.
Famolavolana mazava: Satria ny AI dia manitatra be dia be, ny fisafidianana ireo foto-kevitra fototra amin'ny halaliny sy ny sakany mety ho sarotra. Ohatra, ny fitohizan'ny fampiasana ny fampiasana AI Fitaovana AI avy amin'ny laboratoara mankany amin'ny toeram-pitsaboana dia lohahevitra lehibe. Raha manarona ny angon-drakitra momba ny fanomanana sy ny mari-pamantarana, ny fanamarihantsika, dia tsy misy lohahevitra toy ny famakafakana angon-drakitra Big, ny sary an-tsaina, na fitarihana ara-pitsaboana, fa isika kosa mifantoka amin'ny foto-kevitra AI tsy manam-paharoa. Ny fitsipiky ny tarihintsika dia ny fanatsarana ny fahaizana mamaky teny sy manoratra fa tsy fahaiza-manao. Ohatra, ny fahatakarana ny maha-zava-dehibe ny fizotran'ny modely modely ho an'ny fandikan-teny. Ny fomba iray hanaovana izany dia ny fampiasana sarintany fampahavitrihana Gradient, izay afaka sary an-tsaina hoe iza no faritra misy ny angon-drakitra. Na izany aza, mitaky ny kajy multivariate io ary tsy azo ampidirina8. Sarotra ny namolavola terminology iraisana satria niezaka ny hanazava ny fomba hiara-miasa amin'ny angon-drakitra isika ho mpitsabo tsy misy fombafomba matematika. Mariho fa ny teny samihafa dia misy dikany mitovy, ohatra, amin'ny epassemiology, ny "toetra mampiavaka" dia voalaza fa "toetra miovaova" na "toetra" na "toetra."
Fanadinana fahalalana. Satria voafetra ny fampiharana an'i Ai, ny halehiben'ny fahazoana ny fahalalana dia mijanona ho hita. Matetika ny fandaharam-pianarana ara-pitsaboana matetika dia miantehitra amin'ny famerimberenana mipetaka mba hanamafisana ny fahalalana mandritra ny fihodinana azo ampiharina, izay tsy azo ampiharina amin'ny fanabeazana AI.
Ny matihanina dia manan-danja kokoa noho ny fahaizana mamaky teny sy manoratra. Ny halalin'ny akora dia natao tsy misy masira matematika, izay olana iray rehefa mandefa fampianarana klinika amin'ny faharanitan-tsaina voajanahary. Ao anatin'ireo ohatra fandaharana dia mampiasa programa modely isika izay ahafahan'ny mpandray anjara mameno ny tanimbary ary mampandeha ilay rindrambaiko nefa tsy mila mamantatra ny fomba hananganana tontolo fandaharam-potoana feno.
Ny ahiahy momba ny faharanitan-tsaina voajanahary dia niresaka: Ny ahiahy be dia be fa ny faharanitan-tsaina voajanahary dia afaka manolo ny adidy klinika. Mba hamahana ity olana ity dia manazava ny fetran'ny AI isika, ao anatin'izany ny zava-misy fa ny teknolojia AI dia nankatoavin'ny mpanao lalàna dia mitaky fanaraha-maso ny dokotera11. Nasongadinay ihany koa ny maha-zava-dehibe ny fitambaran'ny bias satria ny algorithm dia mora ampiasaina amin'ny fitambaran-javatra, indrindra raha tsy mitovy ny angon-drakitra. Vokatr'izany, ny subgroup sasany dia mety ho modely tsy ara-dalàna, mitarika ny fanapahan-kevitra klinika tsy rariny.
Misy ny loharanom-pahalalana ho an'ny besinimaro: namorona loharanom-bahoaka am-pahibemaso isika, anisan'izany ny slides sy ny code Lecture. Na dia voafetra ihany ny fidirana amin'ny votoatin'ny sy ny fidiram-bolo dia noho ny zona, ny votoatin'ny loharano misokatra dia fomba mety ho an'ny Fianarana Asynchronous izay tsy hita amin'ny sekoly ara-pitsaboana AI.
Ny fiaraha-miasa Interdisciplinary: Ity atrikasa ity dia fiaraha-miasa iraisan'ny mpianatra mpitsabo mba hanomanana ireo fampianarana miaraka amin'ny injeniera miaraka amin'ny injeniera. Izany dia mampiseho ny fotoana fiaraha-miasa sy ny elanelan'ny fahalalana amin'ny sehatra roa ireo, mamela ny mpandray anjara hahatakatra ny mety ho azo antoka fa afaka mandray anjara amin'ny ho avy.
Farito ny fahaiza-manao fototry Ai. Ny famaritana ny lisitr'ireo fahaiza-manao dia manome rafitra manara-penitra izay azo ampidirina amin'ny fandaharam-pitsaboana ara-pitsaboana tsy misy haingam-pandeha. Ity atrikasa ity amin'izao fotoana izao dia mampiasa ambaratonga fahaizana 2 (fahatakarana), 3 (fampiharana), ary 4 (famakafakana) ny hetra Bloom. Ny fananana loharanom-pahalalana amin'ny ambaratonga avo lenta, toy ny famoronana tetikasa, dia afaka manatanjaka ny fahalalana bebe kokoa. Izany dia mitaky ny fiarahana amin'ireo manam-pahaizana momba ny klinika mba hamaritana ny fomba azo ampiharana ny lohahevitra AI amin'ny toeram-pitsaboana klinika ary manakana ny fampianarana momba ny lohahevitra miverimberina izay efa tafiditra ao amin'ny fandaharam-pitsaboana mahazatra.
Mamorona fandinihana momba ny raharaha amin'ny AI. Mitovitovy amin'ny ohatra klinika, ny fianarana miorina amin'ny raharaha dia afaka manamafy ny foto-kevitra abstract amin'ny alàlan'ny fanasongadinana ny maha-zava-dehibe azy ireo amin'ny fanontaniana klinika. Ohatra, ny fandalinana atrikasa iray dia namakafaka ny rafi-pisaretan'ny distenopathy an'ny AIE, ohatra, ny fandalinana ara-pisaretan'ny AIO
Mampiasà fianarana, fahaiza-manao ara-teknika dia mitaky fanazaran-tena mifantoka sy fampiharana miverimberina amin'ny tompo, mitovy amin'ny traikefa an-tsokosoko mihodina amin'ny mpiofana klinika. Ny vahaolana mety iray dia ny modely an-dakilasy mivezivezy, izay voalaza fa hanatsara ny fihazonana fahalalana amin'ny fanabeazana amin'ny injeniera14. Amin'ity modely ity, ny mpianatra dia mamerina ny fotoam-pitaovana teorika sy fotoam-pianarana ho an'ny famahana olana amin'ny alàlan'ny fandalinana tranga.
Scaling ho an'ireo mpandray anjara Multidisciplinary: Mikaroka ny fiaraha-miasa Ai isika amin'ny fiaraha-miasa amin'ny famaizana marobe, anisan'izany ny mpitsabo ary mpiara-miasa amin'ny fahasalamana miaraka amin'ny fiofanana isan-karazany. Noho izany, ny fandaharam-pianarana dia mety hamboarina amin'ny fifampidinihana amin'ny fakan-tsaina avy amin'ny departemanta samihafa mba hampifanarahana ny votoatiny amin'ireo faritra samihafa amin'ny fikarakarana ara-pahasalamana.
Ny faharanitan-tsaina voajanahary dia avo lenta ary ny foto-keviny fototra dia mifandraika amin'ny matematika sy ny siansa informatika. Ny mpiasa ara-pahasalamana amin'ny fampiofanana mba hahatakatra ny faharanitan-tsaina artifisialy dia manome fanamby tsy manam-paharoa amin'ny fisafidianana ny atiny, ny fomba ara-pitsaboana ary ny fomba fandefasana. Manantena izahay fa ny fahitana avy amin'ny AI ao amin'ny atrikasa fampianarana dia hanampy ny mpampianatra ho avy amin'ny fomba mahomby hampidirana an'i Ai amin'ny fampianarana ara-pitsaboana.
Ny script python Google Colaboratory dia loharano misokatra ary misy ao amin'ny: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/Master/.
Probler, KG ary Khan, S. Famerenana ny fanabeazana ara-pitsaboana: antso amin'ny hetsika. Akkad. fanafody. 88, 1407-1410 (2013).
McCoy, LG sns. Inona no tena tokony ho fantatry ny mpianatra mpitsabo momba ny faharanitan-tsaina voajanahary? NPZH isa isa. Fanafody 3, 1-3 (2020).
Dos Santos, DP, et al. Fiheveran'ny mpianatra ara-pitsaboana amin'ny faharanitan-tsaina voajanahary: fanadihadiana marobe. Euro. radiation. 29, 1640-1646 (2019).
Mpankafy, ky, hu, r., ary singla, fampidirana ny fianarana milina ho an'ny mpianatra mpitsabo: tetikasa mpanamory fiaramanidina iray. J. Med. Ampianaro. 54, 1042-1043 (2020).
Cooperman n, et al. Famantarana ny ankizy amin'ny risika ambany indrindra amin'ny ratra amin'ny atidoha ara-pitsaboana aorian'ny ratra amin'ny lohany: fandalinana cohort. Lancet 374, 1160-1170 (2009).
Làlana, WN, WOLBERG, WH ary MANAGASARA, OL. Fitrandrahana nokleary amin'ny fitrandrahana tratra. Siansa biomedical. Fanodinana sary. Siansa biomedical. Weiss. 1905, 861-870 (1993).
Chen, Phc, Liu, Y. ary Peng, L. Ahoana ny fomba hampivelarana modely mianatra milina ho an'ny fahasalamana. Nat. Mat. 18, 410-414 (2019).
Selvaraju, rr et al. Grad-Cam: fandikana ny sary an-tsary amin'ny tambajotra lalina amin'ny alàlan'ny localization mifototra amin'ny gradient. Ny fizotran'ny federasiona iraisam-pirenena Iee amin'ny fahitana solosaina, 618-626 (2017).
Kumaravel B, Stewart K sy Ilic D. Fampivoarana sy fanombanana ny modely maoderina amin'ny fanombanana ny fahaiza-manao fitsaboana mifototra amin'ny fitaovana mampiasa ny OSCE amin'ny fampianarana ara-pitsaboana. Fitsaboana BMK. Ampianaro. 21, 1-9 (2021).
Kolachalama VB sy Garg ps milina fianarana sy fampianarana ara-pitsaboana. NPZH isa isa. fanafody. 1, 1-3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. and de Rooy, M. Artificial intelligence in radiology: 100 commercial products and their scientific evidence. Euro. radiation. 31, 3797-3804 (2021).
Topol, fanafody avo lenta amin'ny EJ: ny fiovam-ponenan'ny faharanitan-tsaina sy ny voajanahary. Nat. fanafody. 25, 44-56 (2019).
Bede, E. et al. Ny fanombanana mivantana ny rafitra fianarana lalina dia napetraka tao amin'ny toeram-pitsaboana ho an'ny fametahana ny retinopathie diabeta. Ny fizotran'ny fihaonambe Chi 2020 amin'ny antonan'olombelona amin'ny rafitra Computing (2020).
KERR, B. Ny efitrano fianarana ao amin'ny fampianarana amin'ny injeniera: famerenana fikarohana. Ny fizotran'ny federasiona iraisampirenena 2015 momba ny fianarana fiaraha-miasa ifampiresahana (2015).
Ny mpanoratra dia misaotra an'i Danielle Walker, Tim Salcudin, ary Peter Zandstra avy amin'ny sary an-tsaina biolojika sy ny kluster fikarohana ara-bokatra ao amin'ny University of British Columbia ho fanohanana sy famatsiam-bola.
RH, P, zh, Rs ary Ma no tompon'andraikitra tamin'ny fampandrosoana ny atiny fampianarana. RH sy PP no tompon'andraikitra amin'ny fampandrosoana ny ohatra fandaharana. Kyf, Oy, Mt ary PW no tompon'andraikitra amin'ny fikambanana lozika momba ny tetikasa sy ny famakafakana ny atrikasa. RH, Oy, Mt, Rs no tompon'andraikitra amin'ny famoronana ireo tarehimarika sy ny latabatra. RH, Kyf, p, zh, oy, my, pw, tl, ma, rs no tompon'andraikitra amin'ny famolavolana sy ny fanitsiana ny antontan-taratasy.
Ny fanafody fifandraisana Carolyn McGregor, Fabio Moraes, ary Aditya Borakati noho ny fandraisan'izy ireo anjara tamin'ny famerenana ity asa ity.
Paositra: Feb-19-2024